量子電腦D-Wave Two
這台電腦將有助於機器學習的發展。
D-Wave是世界上唯一銷售的商用量子電腦的公司，最近有了一個新客戶──一群合作夥伴：Google、美國航太總署（NASA）和非營利組織大學太空研究協會。
他們在NASA艾密斯研究中心的量子人工智能實驗室，聯手安裝D-Wave公司的最新機種—─D-Wave Two。它可探索許多領域，例如讓電腦基於以往的經驗來整理和分析數據的機器學習，這是非常有用的功能，或是在語言翻譯、圖像搜索和語音命令識別。 Google認為量子電腦的機器學習可根據已知的物理定律，或許能提供最富創意的問題解答過程。
這項由Google主導的合作是D-Wave公司的第二位客戶，他們的第一位客戶是航太製造業巨頭洛克希德馬丁公司。該公司在2011年時購買了一 台D-Wave的量子電腦，並將其設置在美國南加州大學的新量子計算機中心。雖然已有兩位客戶，但D-Wave公司仍拒絕透露他們的電腦價格。
兩間量子計算機中心都保留了20%的時間給外部研究人員使用。不過，人們大多使用這些電腦，去探索量子計算的實際應用，並探討電腦的行為模式，而不是解決先前沒有答案的問題。
量子電腦何其之快？
D-Wave的電腦並不普通，因為它使用的是量子位元（quantum bit, qubit），這種位元可以有兩種狀態存在，同時開啟和關閉。這可加快計算速度，因為它不使用邏輯閘來控制那些位元，即邏輯閘（gate）計算模式。相反 地，它是一台「絕熱」（adiabatic）電腦，能判斷出量子位元的基態（能量最低的量子態），以尋求解決辦法。絕熱電腦特別適合於解決「最佳化問題」 （optimization problem），也就是能同時滿足所有條件的最佳解答。其中一個例子就是試圖找到折疊蛋白質的最低能量，其中各種氨基酸是如何以不同方式吸引或排斥對 方。
D-Wave公司必須證明他們的電腦真的是使用量子運算，並且是更好或更快於傳統電腦。D-Wave公司聘請專家來評估演算速度，其結果是：D- Wave Two的速度是高於所有電腦的平均值，而且當它處理特定類型問題時，那些設計利用量子電腦來解決的問題，比傳統電腦快3600倍。
D-Wave電腦能否使人工智能系統運行更快或更好，仍有待觀察。（洪志良 編譯）
本文摘錄自Scientific American News:
http://www.scientificamerican.com/article.cfm?id=google-nasa-snap-up-quantum-computer-dwave-two
他們在NASA艾密斯研究中心的量子人工智能實驗室，聯手安裝D-Wave公司的最新機種—─D-Wave Two。它可探索許多領域，例如讓電腦基於以往的經驗來整理和分析數據的機器學習，這是非常有用的功能，或是在語言翻譯、圖像搜索和語音命令識別。 Google認為量子電腦的機器學習可根據已知的物理定律，或許能提供最富創意的問題解答過程。
這項由Google主導的合作是D-Wave公司的第二位客戶，他們的第一位客戶是航太製造業巨頭洛克希德馬丁公司。該公司在2011年時購買了一 台D-Wave的量子電腦，並將其設置在美國南加州大學的新量子計算機中心。雖然已有兩位客戶，但D-Wave公司仍拒絕透露他們的電腦價格。
兩間量子計算機中心都保留了20%的時間給外部研究人員使用。不過，人們大多使用這些電腦，去探索量子計算的實際應用，並探討電腦的行為模式，而不是解決先前沒有答案的問題。
量子電腦何其之快？
D-Wave的電腦並不普通，因為它使用的是量子位元（quantum bit, qubit），這種位元可以有兩種狀態存在，同時開啟和關閉。這可加快計算速度，因為它不使用邏輯閘來控制那些位元，即邏輯閘（gate）計算模式。相反 地，它是一台「絕熱」（adiabatic）電腦，能判斷出量子位元的基態（能量最低的量子態），以尋求解決辦法。絕熱電腦特別適合於解決「最佳化問題」 （optimization problem），也就是能同時滿足所有條件的最佳解答。其中一個例子就是試圖找到折疊蛋白質的最低能量，其中各種氨基酸是如何以不同方式吸引或排斥對 方。
D-Wave公司必須證明他們的電腦真的是使用量子運算，並且是更好或更快於傳統電腦。D-Wave公司聘請專家來評估演算速度，其結果是：D- Wave Two的速度是高於所有電腦的平均值，而且當它處理特定類型問題時，那些設計利用量子電腦來解決的問題，比傳統電腦快3600倍。
D-Wave電腦能否使人工智能系統運行更快或更好，仍有待觀察。（洪志良 編譯）
本文摘錄自Scientific American News:
http://www.scientificamerican.com/article.cfm?id=google-nasa-snap-up-quantum-computer-dwave-two
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